大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下运维监控系统的问题,以及和运维监控能够实现自动化吗的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!
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首先这个问题非常专业,还好我有多年这方面的经验,我就来回答下这个问题吧
服务器在公司的数字业务当中,用来存放或者运行公司的数据业务,充当着至关重要的角色,需要服务器的公司一般少则几台,多则成千上万台,甚至几十万台都有可能!那么就如标题所问的,如何来管理这么多的服务器就成了一个非常重要的问题。
如果企业里只有几台服务器,一台一台的来管理尚可实现,但是一旦到了几十台以上就需要进行专业的管理了!目前国内已经有一些非常优秀的服务器管理软件,我就以我用过的一个给大家做一下功能说明(为了防止打广告嫌疑,我隐去了软件名称):
1、多服务器统一管理
快速查看各个机器实时数据,高效的集中管理服务器,免去来回切换及记录密码的烦恼
2、跨越平台,便捷登录
3、权限分配,安全管理
4、运行数据,一目了然
5、命令群发
6、多服务器数据同步,快速自动备份
这是一般服务器管理软件需要具备的常用功能,当然每个平台还有一些其他的实用功能,我就不在这里赘述,希望我的回答能够对有需要的人起到抛砖引玉的作用!
买个一体化安全网关,啥都搞定了,搞IT的不要总想着免费,人都要吃饭的,免费的意味着没有服务,大量的人力和时间投入,BUG没人更新,稳定性没有保障。
推荐用zabbix来监控,zabbix是一款免费开源的web监控系统。它可以通过snmp、zabbixagent、ping和端口监控的方式来对内网的服务器或网络设备进行实时监控。
zabbix有两个组件,它们是zabbixserver和可选的zabbixagent。
zabbix可以监控各个平台的系统,比如Windows、Linux、OSX等等,基本上涵盖了所有系统类型,比如我们平时常用的win7、win10都是可以监控的。在需要监控的系统上安装好agent即可,server端会自动发现已经安装了agent的设备,支持监控系统的CPU使用率、内存使用率、磁盘容量、网络流量等等指标。
zabbix还可以通过snmp监控网络设备。网络设备不能安装agent,一般都是通过snmp来监控,基本上所有的网络设备都支持snmp协议,只需要做一些简单的配置即可。我们可以用zabbix来实时监控网络设备各个端口的流量使用情况,也支持监控网络设备的CPU和内存使用率,如果监控的是防火墙设备,还能实时监控防火墙的会话数,功能非常丰富。
打字做图不易,希望能给个关注哦,谢谢大家!
云帮手可实时监控系统CPU使用率,并设置运行正常区间值,超出阈值后即发送告警,方便用户及时找出CPU使用率过高原因并解决运行异常!
1>丰富的监控指标:支持CPU、内存、进程、磁盘IO、网络流量等多项监控指标
2>监控项数据保留时间长:每个监控项均提供24小时、12小时、6小时、1小时四个不同阶段的监控记录,监控详情细致入微
3>监控数据频度高:监控数据粒度最低可至5分钟,报警更及时
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一个非常好的问题。运维监控能够实现自动化,而且建议实现自动化。
云服务已经成为IT技术的核心基础设施,充分利用云服务带来的弹性和分布式优势,赋能自动化运维。
一,自动化部署CI/CD持续化集成和自动化部署,比如常用的Jenkins,配置Git代码提交时触发构建,然后自动部署。
二,Docker容器技术Docker将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中,可以实现虚拟化,有助于快捷高效的交付应用。
搭建阿里云容器镜像服务+Git+Docker自动构建系统,结合资源编排服务,实现自动部署更新,不再需要常用的Jenkins构建服务器。
三,AutoScaling自动伸缩配置一定的触发条件,满足时自动增加或者释放服务器资源。比如当CPU使用率达到80%或者内存占用率达到80%时,根据配置好的服务器和数量,自动触发。
四,系统日志收集处理系统1,ELK是常见的日志收集管理系统,包括ElasticSearch,LogStash,Kibana三个服务,架构示意图如下:
2,在ELK系统中,Kibana是一个图形化展示工具,配置查询条件,运维人员随时可以搜索指定日志信息,分析处理故障。
五,服务监控1,云监控CloudMonitor
主流云服务商都将监控功能集成到了基础架构中,以阿里云为例,云监控提供了多种配置,多维度全方位监控。
比如配置CPU使用率到达80%时,自动触发动作,增加服务器实例,同时邮件通知运维人员。
2,应用监控
以监控宝为例,配置服务地址,选择分布在不同地区和运营商的监测点。当监测点不能正常调用配置的服务地址时,将收到警告信息,可以选择邮件、短信、电话等通知方式。
六,云原生云原生是指从开始设计应用时,就充分考虑并且利用云服务的特点,比如弹性和分布式,可以简单的理解为:云原生=微服务+DevOps+持续交付+容器化。
在云原生应用系统里,运营、维护和监控,完全是自动化的。
我是工作多年的Web应用架构师,陆续发布关于软件开发方面的文章,欢迎关注我,了解更多IT专业知识。
硬件方面:设备的综合运行有环境监控,包括温度、湿度、电源、蓄电池电量、设备运行状态。
软件方面:核心设备一般都是华为、中兴、烽火、上海贝儿的,这些设备都有网管系统,能够实时监控数据、流量、运行及各种告警,包括软件及线路故障。
作为服务器运维人员都知道,日常检查服务器问题并处理问题几乎占据了所有时间,其主要的工作内容是需要负责公司所有服务器、网络等硬件平台的运维工作,对每台服务器的状况,如磁盘、内存、网络、CPU等资源状况要有明确的了解,还要定期进行巡检和修复,避免服务器发生故障导致公司业务的开展。每个运维监控的服务器少则几十台,多则上千台,但运维人员的精力是有效的,一旦管理的服务器过多,而管理效率无法提升,就有可能造成服务器故障,不利于公司业务的开展。这些外界看似的“工作本分职责”,真是有苦难言。所以运维过程大致分为三个阶段。一、服务器数量小于200台的阶段这个时期一般需要满足基础监控需求,我们主要考虑的是简单易用、稳定运行、监控报警三个方面。云帮手资源监控系统全程可视化界面,一键傻瓜式操作,新手小白也能快速上手;能够从CPU、内存、磁盘、网络四个方面对服务器进行24小时不间断基础监控,并可自主设置告警规则,在状态异常时第一时间产生告警,帮助用户快速定位问题解决问题。二、服务器数量200到1000的阶段随着服务器数量的增加,用户需求开始变得复杂,我们需要做到以下几点:统一监控内容:云帮手将基础监控进行统一,默认每个机器都包含CPU,内存,磁盘空间等基础信息监控。覆盖式监控:云帮手支持多IP服务器纳入监控,所有服务器统一可视化管理,功能覆盖整个业务流程,避免多系统繁杂管理,保障业务高效运行。及时通知,确保无漏报:云帮手会在系统触发告警规则后第一时间产生告警,且告警记录可查询,坚决做到不迟报不漏报。三、服务器数量超过1000台的阶段需要监控的服务器越来越多,告警信息出现爆发式增长,每天收到上千条报警信息。我们需要将告警进行整理,化繁为简,减少重复告警。分离告警和显示:云帮手将CPU使用率、内存使用率、磁盘使用率等各监控模块进行告警规则独立设置,告警时间段分离推送,告警记录分离展示。重要的告警处理是分秒必争的,云帮手能够效避免同一时间重复告警、影响运维效率。快速定位、及时分析:云帮手针对每个服务器进行独立可视化管理,我们根据告警推送快速查看到哪里流量达到了预警值,哪个服务器出现了问题,方便运维人员及时解决,并根据告警记录进行分析,避免同样问题的发生。最后,每个公司的需求不一样,每个运维面对的痛点也不尽相同,不管有多少变化,万变不离其宗,有了服务器的各种监控数据,就可以组合分析出你想要的结果。因此,选择一个专业高效的监控系统才是解决运维难题的有效途径。评论中可以说说你喜欢的管理面板软件是什么?如果你觉得我写的不错记得赞赞我哦~
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好了,文章到此结束,希望可以帮助到大家。
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