智能增值服务管理创新与实践做法

包括以下方面：

1.数据分析和挖掘：通过对用户行为数据的收集和分析，可以深入了解用户需求和消费习惯，从而提供个性化的增值服务。

2.服务定制和个性化：针对不同用户需求，提供有针对性的增值服务，如智能化推荐、定制化服务等。

3.服务精细化管理：通过引入物联网技术、云计算和大数据等技术，对服务进行实时监控和调整，使其更加贴合用户需求。

4.跨界合作与共享：利用平台的优势资源和生态优势，建立多方合作模式，共享各类资源，提升服务品质和覆盖面。

5.智能化客户服务：利用人工智能技术和自然语言处理技术，提供快速、高效的客户服务，提高用户满意度。

6.安全可靠保障：加强数据隐私保护、信息安全管理和风险控制，保障用户数据安全和服务可靠性。

综上所述，智能增值服务管理需要充分发挥技术优势和平台优势，与多方协作，实现服务优化和用户价值提升。